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ViNeLAB

Il Computational Vision and Neural Networks Lab (ViNe Lab) svolge attività di ricerca nei settori della Visione Artificiale, dell’Analisi e Riconoscimento di Pattern, della Biometria, dell’Analisi di Immagini Medicali e della Modellazione di Sistemi Biologici. 
Dal punto di vista teorico, ViNe Lab ha una vasta esperienza in materia di elaborazione di immagini e segnali, visione artificiale e pattern recognition, machine learning e applicazioni correlate. In particolare, il gruppo ha sviluppato competenze in tecniche di Machine Learning, come Support Vector Machine (SVM), Shallow Neural Networks, Deep Learning e Dictionary Learning.

Dotazione Strumentale

  • n.4 workStation;
  • n.2 macchine di calcolo di cui una dotata di una GPU di ultima generazione per il calcolo ad alte prestazioni.

Attività Didattiche

  • Machine Learning e Applicazioni (Mod.B) ;
  • Visione Computazionale.

Attività di Ricerca

In particolare, l’attività di ricerca si estende su una vasta gamma di aree di applicazione: 

  • Analisi di dati neurali ;  
  • Segmentazione anatomica di immagini diagnostiche ;
  • Indicizzazione di immagini su database di immagini medicali ;
  • Biometria, Video-Analytics e Forensic ;
  • Etica e sistemi autonomi ;
  • Studi sulla manipolazione degli oggetti e delle azioni .

Attività di Servizio

Al momento nessuna 

Ubicazione

Via Claudio, 21 - Ed. 5B  - Locale 0.E1

Capacità operativa

5

Referenti

Prof. Francesco Isgrò
Tel.:081 679308
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Prof. Roberto Prevete
Tel: 081 679262 / 679260
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Preposto

Ing. Vincenzo Vecchio
Tel.:081 76 85922
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