Il Computational Vision and Neural Networks Lab (ViNe Lab) svolge attività di ricerca nei settori della Visione Artificiale, dell’Analisi e Riconoscimento di Pattern, della Biometria, dell’Analisi di Immagini Medicali e della Modellazione di Sistemi Biologici.
Dal punto di vista teorico, ViNe Lab ha una vasta esperienza in materia di elaborazione di immagini e segnali, visione artificiale e pattern recognition, machine learning e applicazioni correlate. In particolare, il gruppo ha sviluppato competenze in tecniche di Machine Learning, come Support Vector Machine (SVM), Shallow Neural Networks, Deep Learning e Dictionary Learning.
Dotazione Strumentale
- n.4 workStation;
- n.2 macchine di calcolo di cui una dotata di una GPU di ultima generazione per il calcolo ad alte prestazioni.
Attività Didattiche
- Machine Learning e Applicazioni (Mod.B) ;
- Visione Computazionale.
Attività di Ricerca
In particolare, l’attività di ricerca si estende su una vasta gamma di aree di applicazione:
- Analisi di dati neurali ;
- Segmentazione anatomica di immagini diagnostiche ;
- Indicizzazione di immagini su database di immagini medicali ;
- Biometria, Video-Analytics e Forensic ;
- Etica e sistemi autonomi ;
- Studi sulla manipolazione degli oggetti e delle azioni .
Attività di Servizio
Al momento nessuna
Ubicazione
Via Claudio, 21 - Ed. 5B - Locale 0.E1
Capacità operativa
5
Referenti
Prof. Francesco Isgrò
Tel.:081 679308
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Prof. Roberto Prevete
Tel: 081 679262 / 679260
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Preposto
Ing. Vincenzo Vecchio
Tel.:081 76 85922
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