Il team formato da Marco Postiglione (XXXVI ciclo PhD ICTH), Giancarlo Sperlì (Ricercatore RTD-B) e Vincenzo Moscato (Professore Associato), membri del gruppo PicusLab del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione (DIETI), si è classificato al primo posto nella challenge "DisTEMIST: Disease Text Mining Shared Task" di BioASQ 2022
BioASQ organizza, con cadenza annuale, challenge su biomedical semantic indexing e question answering (QA). Le challenge includono task rilevanti per hierarchical text classification, machine learning, information retrieval, QA da testi e dati strutturati, multi-document summarization e molte altre aree.
In particolare, la challenge DisTEMIST riguardava la realizzazione di un sistema di Natural Language Processing (NLP) in grado di indicizzare il contenuto riguardante malattie in testi biomedici in lingua spagnola.
Per approfondimenti:
Sito di BioASQ: http://www.bioasq.org
Sito della challenge DisTEMIST: https://temu.bsc.
Leaderboard della challenge: http://