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Elettronica di potenza

Dotazione Strumentale

  • Quadri asserviti ai banchi di laboratorio
  • Banco elettrificato cablaggi elettronici
  • Alimentatore AC-DC
  • Inverter trifase
  • Motore asincrono trifase
  • Voltmetri elettrodinamici da banco
  • Amperometri elettrodinamici da banco
  • Wattmetri elettrodinamici
  • PLC
  • Oscillosopio
  • Trasformatori trifase di isolamento
  • Sonde amperometriche
  • Variac
  • Generatore di funzione
  • Gneratore di sengale
  • Analizzatore di spettro

 

Ubicazione:
Via Claudio, 21 - Ed. 3 -  Locale 1.18

Capacità operativa

Referente
Prof. Santolo Meo
Tel.: 08 7683629
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Preposto
Ing. 
Tel.: 
email: @Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

Informatico

Dotazione Strumentale

  • PC Dell
  • PC HP
  • Macintosh

Attività Didattiche

Attività di Ricerca

Attività di Servizio

Ubicazione:
Via Claudio, 21 - Ed. 3 -  Locale 4.04

Capacità operativa
10

Referente
Prof. Annarita Fasolino

Preposto
Ing. Carmen Cristiana Baruffini
Tel.: 081 7683869
email: baruffinQuesto indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

KRSP

KRSP (Knowledge Representation & Reasoning for the Semantic Web

Dotazione Strumentale

  • n.6 Workstations;
  • n.1 Server.

Attività Didattiche

  • Sicurezza e Privatezza
  • Semantic Web
  • Tesi magistrali su argomenti di Sicurezza, Privatezza e Rappresentazione della conoscenza

Attività di Ricerca

Sviluppiamo estensioni innovative di OWL2, RDF e relativi motori di query e di inferenza, supportando, ad esempio, l'ereditarietà O.O.-like con meccanismi di controllo di accesso a eccezione di eccezioni e override.

Le nostre tecnologie e metodologie di progettazione sono mirate alla gestione e al ragionamento con basi di conoscenza molto ampie, supportando il perfezionamento di ontologie incrementali e metodi di ragionamento rapido per profili come OWL2-EL e OWL2-DL.

Sicurezza, privacy e fiducia:
Sviluppiamo modelli di policy innovativi e affidiamo i sistemi di negoziazione per il controllo degli accessi in ambienti aperti distribuiti e scenari di elaborazione pervasiva.
Le nostre tecnologie e metodologie di progettazione affrontano decisioni di controllo degli accessi dinamiche e basate sugli eventi, oltre a un supporto avanzato per l'authoring e la verifica delle politiche, basato su servizi di spiegazione di seconda generazione.
Affrontiamo l'applicazione delle politiche di controllo dell'utilizzo attraverso l'integrazione di tecniche crittografiche e sistemi incentivanti compatibili.
Le principali applicazioni del nostro interesse comprendono sistemi di informazione ampi, basati sulla conoscenza e distribuiti (per aziende private, organizzazioni sanitarie, ecc.). Ci concentriamo su soluzioni per l'utilizzo sicuro e performante della conoscenza.

Attività di Servizio

Nessuna al momento

Ubicazione

Via Claudio, 21 - Ed. 5 -  Locale OE4

Capacità operativa

6 postazioni

Referente

Prof. Piero Andrea Bonatti
Tel.: 081 679307
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KnoMELab

Il Laboratorio di Knowledge Management and Engineering si occupa di temi di ricerca associati all'estrazione ed elaborazione della conoscenza. Oggi come oggi, infatti, le grandi quantità di dati disponibili in forma digitale offrono la possibilità di estrarre conoscenza utile per la gestione di molti problemi applicativi. Si tratta spesso di dati testuali di varia forma, parzialmente strutturata o meno, in linguaggio naturale o in linguaggi artificiali come i linguaggi di programmazione. Si osserva quindi al convergere di metodologie derivate dalla ricerca in apprendimento automatico, di elaborazione del linguaggio naturale e di information retrieval, applicate anche a campi molto diversi, che spaziano dall'ingegneria del software alla biologia computazionale.


Dotazione Strumentale

  • n. 3 macchine di calcolo.

Attività Didattiche

  • Machine Learning ;
  • Applicazioni Mod.A ;
  • Tecnologie Web ;
  • Ingegneria del Software 2 ;
  • Basi di Dati 2 ;
  • Spatial Big Data .

Tesi magistrali su tematiche proprie del laboratorio.

Attività di Ricerca

  • Confronto della difficoltà di parsing automatico per diversi modelli basato su teoria dell'informazione ;
  • Estrazione di entità e relazioni da testo in linguaggio naturale, usando sia informazione linguistica che ontologica ;
  • Classificazione della polarità delle opinioni espresse su Twitter ;
  • Applicazioni di data mining in genomica ;
  • Estrazione di informazione semantica lessicale dal codice sorgente ;
  • Rifattorizzazione di progetti software basata su tecniche di apprendimento automatico senza supervisione ;
  • Concept location in applicazioni software usando tecniche di information retrieval ;
  • Tracciabilità di artefatti software ;
  • Clone detection in progetti software ;
  • Estrazione di pattern da dati spazio-temporali ;
  • Support Vector Machines (SVM) ;
  • Deep learning clustering .

Attività di Servizio

Al momento nessuna

Ubicazione

Via Claudio, 21 - Ed. 5 -  Locale OE4

Capacità operativa

6

Referente

Prof. Anna Corazza
Tel.: 081 679273
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Dessert

I principali argomenti di ricerca presente in DESSERT (DEpendable Systems and Software Engineering Research Team) riguardano metodologie e tecniche per sviluppare, valutare e gestire sistemi complessi distribuiti, cablati e / o wireless, con particolare riferimento ai sistemi critici e ai relativi problemi di affidabilità.

Dotazione Strumentale

  • n. 8 Personal computers;
  • n. 1 Stampante;
  • n. 1 Armadio tecnologico;
  • n. 2 Switch di rete;
  • n. 1 Access point WiFi;
  • n. 2 Server;
  • n. 1 CISCO IP Phone;

Attività Didattiche

  • Ingegneria del Software
  • Sistemi Real Time
  • Programmazione II
  • Sistemi Operativi
  • Impianti di Elaborazione
  • Sistemi Distribuiti

Attività di Ricerca

  • Verifica e Validazione di sistemi software 
  • Sistemi Safety Critical
  • Protezione delle infrastrutture critiche
  • Security and dependability  nel cloud
  • Approcci per l’analisi quantitativa dell’affidabilità  e della sicurezza di sistemi complessi

Attività di Servizio

Nessuna al momento 

Ubicazione:

Via Claudio, 21 - Ed. 3 -  Locale 4.07

Capacità operativa

14 postazioni

Referente

Prof. Domenico Cotroneo
Tel.: 081-7683824
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Preposto

Ing. Vincenzo Vecchio
Tel.: 081-7685922
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Sito web

http://www.dessert.unina.it/

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